Analysis

twitter + COVID19

Un análisis (100% apartidista)

CLC,AMLO y CPA


El objetivo de este storyboard es explorar si el número de casos confirmados de COVID19 tiene impacto en la intensidad de sentimientos de estados publicados en twitter para 3 niveles de gobierno:

Para este análisis de sentimientos se utilizó una traducción del léxico Afinn; éste, es un conjunto de palabras con puntuación entre -4 y -1 si son percibidas de forma negativa y entre 1 y 4 si se perciben positivamente; aunque tiene sus limitaciones, cumple con el propósito de éste proyecto.

Top 10: Palabras positivas

Top 10: Palabras negativas

Analysis

Promedio de polaridad


El promedio diario de cada usuario es:

  • Andrés Manuel López Obrador:
[1] 0.02
  • Claudia Pavlovich Arellano
[1] -0.82
  • Célida López Cárdenas
[1] 0.71

En la gráfica se muestran datos interpolados linealmente y con suavizamiento por medias móviles.

Nacional

Casos confirmados por día vs puntos promedio.


Las variables no están correlacionadas.


    Pearson's product-moment correlation

data:  df$confirmados.Nacional and df$lopezobrador_
t = -1.522, df = 46, p-value = 0.1349
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.47362763  0.06949938
sample estimates:
       cor 
-0.2189591 

Wordcloud: AMLO

Estatal

Casos confirmados por día vs puntos promedio.


Las variables no están correlacionadas.


    Pearson's product-moment correlation

data:  df$confirmados.Sonora and df$ClaudiaPavlovic
t = -0.73959, df = 49, p-value = 0.4631
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.3699430  0.1755968
sample estimates:
       cor 
-0.1050714 

Wordcloud: CPA

Municipal

Casos confirmados por día vs puntos promedio.


Las variables no están correlacionadas; sin embargo, el p-valor es suficientemente bajo y el resultado de la prueba de hipótesis puede cambiar si se actualizan los datos.


    Pearson's product-moment correlation

data:  df$confirmados.Hermosillo and df$CelidaLopezc
t = -2.011, df = 38, p-value = 0.05146
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.566886335  0.001509435
sample estimates:
       cor 
-0.3101457 

Wordcloud: CLC